The Key | 每天的關鍵

AI 是否真的可以提高生產力? 在持續進化的科技工作環境中，AI 對生產力的貢獻引起了業界廣泛關注。波士頓顧問公司（BCG）最新研究，顯示了 AI 工具如 ChatGPT 對職場生產力可能是一把兩面刃。 AI 幫助下的利與弊 BCG 研究發現，ChatGPT 等 AI 工具在特定領域能顯著提升生產力，但若任務超出其設計範疇，準確度可能下降達 19%。此一發現對專業人士而言，是一則明確的訊息：必須批判性地評估 AI 產出的結果。Business Insider 的報導提醒，過分依賴 AI 而沒有進行查核，可能導致錯誤判斷，正如 CNET 曾經的 AI 生成內容出錯案例。 哈佛、沃頓與麻省理工的研究者們指出，AI 的效力高度專一。對於 AI 能力範圍內的工作，如 ChatGPT 所擅長的任務，顧問們體驗到效率與成果品質的雙重提升。然而，對於更為微妙和開放式的問題，過度的依賴 AI 生產越容易產生錯誤的結果。 人類與 AI 的合作模式 研究中界定了兩種人機協作模式：「Centaurs 半人馬」與「Cyborgs 賽博格」。Centaurs 模式下，人類與 AI 分工合作，Cyborgs 則是將 AI 深度融入工作流程。這種差異對於最大化 AI 應用，如善用 ChatGPT 同時彌補其不足，具有關鍵意義。 隨著 ChatGPT 等 AI 技術的持續進步，可達成的生產力門檻也在變化。Business Insider 的報導與 BGC 文章表示，專業人員與機構必須調整以適應 AI 能力的變動，從而發揮其最大效用。這包含重新審視 AI 在工作中的角色，為新的工作內容做好準備，其中人類專業知識與 AI 將密切結合。 寫在後面：審慎擁抱 AI 的未來 BGC 研究顯示出了專家對整合 AI 至工作流程提供了重要想法。專家們建議，應謹慎利用 AI，充分認識到其優勢與限制。簡單來說，就是把 AI 當作工具好好的了解與應用，不是完全排斥，也不是當成無所不知的超人。 參考資料： OpenAI's ChatGPT can actually make workers perform worse, a new study found   Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of t...

Tl;dr 優點： AI Copilot 提供在 Google Doc 和 G-Mail 的寫作協助，增加了使用者的生產力。 具有 Formalize, Shorten, Elaborate, Rephrase 等多種功能，能夠根據需要生成並優化文章。 提供自設的 prompt 功能，使用彈性高。 缺點： 在處理摘要或總結的時候，由於缺乏複製選項，會直接替換整段被選取的文字，使用上有困擾。 目前還不支援中文，對中文使用者來說有一定的限制。 部分功能（如 G-Mail 中的 "I’m Feeling Lucky"）的實際效果相當有趣... Google 開放 AI Copilot 測試了！ 最近，小編收到了 Google Lab Program 的 AI Copilot 測試通知。Goolge 終於，終於搶先 Microsoft Office 導入了這個功能，這實在是讓人開心的消息，因為 Google Lab Program AI copilot 的開放對我們未來的生產力會有大大提升。 目前，Google Lab Program 的功能僅能在 Google Doc 跟 G-Mail 使用。這表示我們可以在這兩個平台上體驗到 Google Lab Program 的新功能，並看看它如何改變我們的使用經驗。 我們來測試一下目前有什麼功能？  點選左側的小筆，可以開啟 Copilot 視窗，輸入想要寫作的內容，Copilot 就會協助產出。 產生文章之後，介面簡潔乾淨，下方兩個按鈕 Recreate 重新產生，跟 Refine。 其中 Refine 中有四個選項：Formalize / Shortent / Elaborate / Rephrase.。按下右下方的 insert 就可以直接把生成的文章插入了到 Google Doc 了。 看一下效果，下面是我輸入 write an introduction about Twitter CEO 產生的文章，意外發現 copolit 也不能上網...😢 Parag Agrawal is the current CEO of Twitter. He was appointed to the position on November 29, 2021, after the resignation of Jack...

最近， CNN Business 發表了一篇名為「 AI and the future of work: Everything is about to change 」的文章，討論了 AI 技術的快速演進以及它如何在工作場所變得更加顯著和強大。 強大的 AI 功能 在短短幾個月內，AI 工具將能夠在 meeting 中進行會議紀錄，總結長篇電子郵件討論，快速在 Excel 中建立圖表，並在幾秒鐘內將 Word 文件轉換為 PowerPoint 簡報。Microsoft 和 Google 都推出了其新 AI 驅動的生產力工具，而 OpenAI 推出了其聊天機器人 ChatGPT 技術的新版本 GPT-4。 工作場所中的 AI 工具 長期在許多服務的背景下運作的 AI 工具現在正在更廣泛地出現在各種工作場所工具中。例如，Google 的新功能承諾可以幫助在文件中進行腦力激盪和校對寫作。同時，如果你的公司使用流行的聊天平台 Slack，你將能夠使用其 ChatGPT 工具與同事交談，可能要求其撰寫和回覆新消息，並總結頻道中的對話。 生產力提升 正如 Microsoft CEO Satya Nadella 所說，“我們相信這一代 AI 將解鎖新一波的生產力增長：強大的副手設計來消除我們日常任務和工作的瑣碎，讓我們重新發現創造的樂趣。”然而，市場上新選項的數量眾多，令人眼花繚亂，並引發了關於它們是否能夠達到期望或引起意外後果的問題。 例如，AI 生成的電子郵件可能會提高發件人的生產力，但會降低收件人的生產力，因為他們會被淹沒在過長的機器生成的郵件中。而且，即使每個人都有使用聊天機器人與同事溝通的選擇，也不代表所有人都會這樣做。 AI 對工作流程的影響 將 AI 技術整合到大多數人每天使用的生產力軟體將對我們的工作方式產生重大影響。然而，學習如何最好地利用這些功能來增強和調整我們現有的工作流程需要時間。 AI 工具對就業的影響 關於這些技術將如何影響就業，「應該集中在工作任務而不是整個工作上。」例如，文字處理應用程式可以幫助生成大綱和草稿，幻燈片節目可以幫助加快設計和內容建立過程，而電子表格應用程式應該有助於更多用戶互動並做出 data-driven 決策。他認為後者將對短期和長期的工作場所產生最大的影響。 培訓、教育和組織變革管理 分析師 Arun Chandrasekara...

ChatGPT對白領生產力的影響：麻省理工經濟學博士生的一項有趣研究 根據麻省理工經濟學博士生的一項新研究，ChatGPT對白領生產力有顯著影響。該研究尚未經過同行評審，共有444名白領工人參加，被要求在各種職能區域完成寫作和編輯任務。這些人分成兩組，一組使用了ChatGPT，另一組則沒有使用。完成代表其職能區域的任務後，評估者根據速度和結果的品質對他們的工作進行評分。研究人員發現，使用ChatGPT的組完成任務的速度比沒有使用ChatGPT的組快了37％，同時保持了相似的品質水準。此外，ChatGPT組的工作品質改善速度也比同儕快。