最近， CNN Business 發表了一篇名為「AI and the future of work: Everything is about to change」的文章，討論了 AI 技術的快速演進以及它如何在工作場所變得更加顯著和強大。
強大的 AI 功能
在短短幾個月內，AI 工具將能夠在 meeting 中進行會議紀錄，總結長篇電子郵件討論，快速在 Excel 中建立圖表，並在幾秒鐘內將 Word 文件轉換為 PowerPoint 簡報。Microsoft 和 Google 都推出了其新 AI 驅動的生產力工具，而 OpenAI 推出了其聊天機器人 ChatGPT 技術的新版本 GPT-4。
工作場所中的 AI 工具
長期在許多服務的背景下運作的 AI 工具現在正在更廣泛地出現在各種工作場所工具中。例如，Google 的新功能承諾可以幫助在文件中進行腦力激盪和校對寫作。同時，如果你的公司使用流行的聊天平台 Slack，你將能夠使用其 ChatGPT 工具與同事交談，可能要求其撰寫和回覆新消息，並總結頻道中的對話。
生產力提升
正如 Microsoft CEO Satya Nadella 所說，“我們相信這一代 AI 將解鎖新一波的生產力增長：強大的副手設計來消除我們日常任務和工作的瑣碎，讓我們重新發現創造的樂趣。”然而，市場上新選項的數量眾多，令人眼花繚亂，並引發了關於它們是否能夠達到期望或引起意外後果的問題。
例如，AI 生成的電子郵件可能會提高發件人的生產力，但會降低收件人的生產力，因為他們會被淹沒在過長的機器生成的郵件中。而且，即使每個人都有使用聊天機器人與同事溝通的選擇，也不代表所有人都會這樣做。
AI 對工作流程的影響
將 AI 技術整合到大多數人每天使用的生產力軟體將對我們的工作方式產生重大影響。然而，學習如何最好地利用這些功能來增強和調整我們現有的工作流程需要時間。
AI 工具對就業的影響
關於這些技術將如何影響就業，「應該集中在工作任務而不是整個工作上。」例如，文字處理應用程式可以幫助生成大綱和草稿，幻燈片節目可以幫助加快設計和內容建立過程，而電子表格應用程式應該有助於更多用戶互動並做出 data-driven 決策。他認為後者將對短期和長期的工作場所產生最大的影響。
培訓、教育和組織變革管理
分析師 Arun Chandrasekaran 表示，組織需要教育其用戶這些解決方案擅長哪些事情以及它們的限制。Chandrasekaran 說，“對這些解決方案的盲目信任和完全缺乏信心同樣危險。生成式 AI 解決方案有時也可能虛構事實或呈現不正確的信息 - 組織需要準備好應對這種負面影響。”
準確性和語氣
對於用戶來說，重要的是要仔細檢查信息的準確性，並調整至反映他們想要的語氣。此外，獲得全公司對這些工具的支持和信任很重要。“培訓、教育和組織變革管理非常重要，以確保員工支持這些努力並按照預期的方式使用這些工具，” Arun Chandrasekaran 說。
寫在後面
AI 工具在工作場所變得越來越顯著和強大。儘管增加生產力的潛力是明顯的，但也存在關於意外後果的擔憂，包括可能會固有偏見、呈現不正確信息甚至在辦公室欺負同事。因此，組織需要教育其用戶這些工具的好處和限制，並投資於培訓、教育和組織變革管理，以確保它們被用於預期的方式。
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