The Key | 每天的關鍵

CoreWeave 是一家於 2017 年成立於美國的雲端運算公司，專門為人工智慧開發人員提供 GPU 基礎設施 。該公司最初以 Atlantic Crypto 為名，從事加密貨幣挖礦業務，之後策略性地轉型為 AI Hyperscaler™ 。CoreWeave 受益於市場對人工智慧運算能力日益增長的需求，在 2024 年實現了顯著的收入增長 。該公司計畫於 2025 年進行 IPO，目標估值可觀 。 公司概覽與歷史 CoreWeave 最初於 2017 年由 Michael Intrator、Brian Venturo 和 Brannin McBee 創立，名為 Atlantic Crypto，最初專注於使用 GPU 進行 ETH 挖礦 。該公司在加密貨幣挖礦方面的經驗使其掌握了部署和管理能源密集型 GPU 集群的專業知識，這對其未來在人工智慧運算領域的發展至關重要 。在 2018 年加密貨幣市場低迷之後，公司於 2019 年轉型為雲端 GPU 基礎設施供應商，並更名為 CoreWeave 。 該公司在美國和歐洲的主要地區營運著不斷擴大的資料中心 。截至 2024 年 12 月，CoreWeave 在美國擁有 13 個資料中心，在英國擁有 2 個資料中心 ，到同年底，資料中心數量已擴增至 30 個 ，之後更報告擁有 32 個資料中心和超過 25 萬個 NVIDIA GPU 。2024 年，CoreWeave 在倫敦設立了歐洲總部，並宣布在英國進行重大投資 。 核心業務與價值主張 CoreWeave 的核心業務是提供專為 GPU 加速運算設計的雲端服務，特別針對人工智慧工作負載進行了優化 。其使命是透過簡化人工智慧基礎設施的複雜性，並為人工智慧模型訓練和推論提供尖端的效能和效率，從而推動人工智慧革命 。 CoreWeave 的價值主張包括： 專為人工智慧打造的雲端服務，這與為網路規模應用程式設計的傳統雲端不同 。 存取最新和最強大的 NVIDIA GPU，通常是首批提供新架構的雲端供應商之一 。 增強人工智慧工作負載的效能和可擴展性 。 相較於較大型、通用型的雲端設施，可能具有更低的成本 。 透過自動化和託管服務簡化複雜人工智慧基礎設施的管理 。 強大的技術合作夥伴關係，尤其與 NVIDIA 的合作 。 CoreWeave 的專業化使其能夠針對人工智慧的需求優化基礎...

OpenAI 最近公布了一項名為 Sora 的 Text to Video AI。Sora 這個模型能夠將文字指令轉化為栩栩如生、充滿創意的影片，這個工具目前尚未開放到大眾使用，只有部分測試人員可以進行測試，不過看官網 Sora 的影片效果實在令人驚艷。 Sora Sora 是一款能夠根據簡單的文字描述建立長達一分鐘影片的 AI 模型，相對於市面上其他類似 AI 僅能生成約 30 秒的影片，差異非常大。Sora AI 理解和模擬動態物理世界方面的能力，可說是突飛猛進。Sora 能夠生成包含多個角色、特定動作類型，以及對主題和背景的精確細節的複雜場景，這證明 Sora 針對動作跟物理模型部分下了不少訓練功夫。 技術基礎與能力 Sora 的核心是一個基於 transformer 架構的 diffusion 模型，讓它能夠處理複雜的影片生成任務，並且具有卓越的擴展性能。這個模型不僅能夠一次性生成整個影片，還能延長已生成的影片，確保即使主體一時消失在畫面之外，也能保持一致性。Sora 還能夠將靜態圖像賦予生命，並在現有影片中填補遺失的畫面，這進一步凸顯了它在創意應用上的多功能性和潛力。 安全措施與限制 在將 Sora 納入其產品線之前，OpenAI 已經採取了數項重要的安全措施。這包括與資安專家合作，以及開發用於檢測誤導內容的工具，看起來要做瑟瑟的內容是不太可能的...。目前，根據官網說明， Sora 仍在準確模擬複雜場景物理和理解特定因果關係方面還有待提高。OpenAI 表示通過與全球的政策制定者、教育工作者和藝術家合作，致力於解決這些問題，並尋找 Sora 的正面應用場景。 影響與未來展望 Sora 的發表轟炸了整個 AI 界。它的未來潛力相當大，可能會徹底改變影片創作和故事講述的方式，以後短影片可能再也不需要演員了。同時，這項技術也帶來了挑戰，尤其是在處理錯誤資訊和 AI 生成內容的倫理使用方面，是的，目前根據官網的說明，針對創作內容應該會有一定的限制了。隨著 OpenAI 持續改進 Sora 並釋放給一般大眾使用，這項技術對未來影響，包括對影片創作產業的衝擊以及如何管理 AI 生成的錯誤資訊，都將是關注的焦點。 創意與倫理的新未來 Sora 的能力為電影製作人、視覺藝術家和設計師帶來了新的可能性，他們現在可以僅憑文字提示，就創造出高度詳細和充滿想像力的影片。這可能...

OpenAI 近日 (2/8) 在將 "GPT" 這個詞註冊為商標的努力中遭遇挫折。美國專利和商標局（USPTO，United States Patent and Trademark Office）拒絕了這個申請，理由是 "GPT" 這一詞僅僅對 OpenAI 的服務進行了描述，而不足以作為品牌名稱或產品標識。 美國專利和商標管理局的判斷依據 美國專利和商標管理局的決定主要基於一個觀點，即 "GPT"（Generative Pre-trained Transformer）這一詞是對 OpenAI 提供的 AI 服務的功能、特性或特徵的一種通用描述。審查官指出，消費者會立刻將 "GPT" 與該公司提供的服務聯繫起來，比如用於機器學習和自然語言處理與生成的軟體。 對 OpenAI 及 AI 產業的影響 商標申請遭拒對  OpenAI 以及整個 AI 產業都產生了一定的影響。如果 OpenAI 成功註冊了 "GPT" 商標，將有助於該公司防止潛在的混淆和未經授權的使用。然而，這也可能限制競爭對手和 AI 領域的其他企業開發基於 "GPT" 的技術或服務，進而抑制創新。 OpenAI 的先前成功與未來選項 值得一提的是，OpenAI 成功註冊了 "GPT-3" 的商標，並未遭遇拒絕。這一成功案例表明，OpenAI 或許還有機會為 "GPT" 這一更廣描述的詞獲得商標保護。OpenAI 可以選擇在三個月內請求美國專利和商標管理局重新審查，或者通過支付額外費用延長回應期限。他們還可以向上訴委員會提出上訴。 "GPT" 和 AI 商標法的未來展望 OpenAI 對 "GPT" 商標申請的結果將對 AI 和新興技術領域中類似詞彙的處理方式產生先例效應。隨著 AI 技術的不斷發展，規範其開發和傳播的框架也必須相應進化。未來幾個月內做出的決策將對 AI 創新和競爭的未來產生深遠的影響。 總之，美國專利和商標管理局拒絕給 OpenAI "GPT" 商標，這一決定可能會後續影響 AI 創新和競爭的未來走向。OpenAI 仍保留其專有 AI 模型和技術的其他知識產權，大家將會...

ChatGPT：決定休息的 AI AI 從不休息的，但是 ChatGPT 似乎按下了暫停鍵。使用者們對這個健談的 AI 開始表現出數位版的聳肩表情感到疑惑。"抱歉，無法協助你。" ChatGPT 如此回應，同時它可能正舒適地躺在虛擬吊床上。 使用者理論：冬眠還是開始準備放大假了？ 網路上一些使用者開玩笑的提出，ChatGPT 可能正經歷冬季憂鬱。「Maybe it's dreaming of a white Christmas?」ChatGPT 很可能正在準備過聖誕節而表現得有點懶惰和頂嘴。這個「冬眠」說法吸引了不少人的關注，他們半開玩笑地好奇，ChatGPT 可能正在為聖誕假期設定離線訊息。 巨大爭議：懶惰還是被誤解？ 專家對於這一現象發表了看法。AI 研究員 Ian Arawjo 對「冬眠」表示懷疑，強調對於 AI 行為的確認需要進行嚴格的測試和可重現性。與此同時，社群中的其他人士對這一理論感到好奇，強調要完全理解和預測像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的回應是非常困難的。 回顧過去：ChatGPT 的懶散日子 用戶指控 ChatGPT 就像一隻懶貓一樣，寧願看 Netflix 也不願意工作。但這並不是 ChatGPT 第一次被指控在工作中偷懒。過去例如拒絕完成某些任務或提供簡化結果的情況，已經被使用者們所注意到並抱怨。目前 OpenAI 表示已經注意到這個狀況並進行研究與改善。 未來 ChatGPT 會再勤勞起來嗎？ 隨著 OpenAI 持續調查和解決這些問題，圍繞 ChatGPT 「懶惰」的討論沒有停下來過，各式各樣預防 ChatGPT 偷懶的 prompt 技巧也被研發出來。例如強調這對使用者很重要，跟 ChatGPT 說會打賞小費或是強調 ChatGPT 可以做到，甚至告訴他現在是夏天等...都被發現多多少少有點用處，如果讀者也發現你的 ChatGPT 在偷懶，不仿也用用看這些小技巧督促一下！ 參考資料 ChatGPT users say the bot is getting lazy and sassy. One theory says it may just be wrapping up for the holidays As ChatGPT gets “lazy,” people test “winter break...

什麼是 Q-Star，Q* OpenAI 最近話題不斷。其中一項傳聞便是由 OpenAI 推出的 Q-Star 專案，簡稱 Q*。此專案的亮點在於其解決非訓練範圍內數學問題的能力，這在 AI 領域中屬於少見的成就，我們以前嘲笑 LLM 的數學是國文老師教的，可能將會被這個專案的研究成果打破。 理解 AGI 及 Q-Star 的角色 人工通用智能（AGI，Artificial general intelligence）代表了一類接近甚至是超越人類智力水平的 AI 系統。Q-Star 能夠獨立解決未經訓練的數學問題，暗示著我們可能正向著實現 AGI 邁進。這一重大進展由 OpenAI 的首席科學家 Ilya Sutskever 開啟，並得到 Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor 等研究人員的進一步發展，為 AI 朝向 天網上線 AGI 更進一步，。 爭議與影響 Q-Star 的出現引起了不小的爭議，甚至可能與 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被董事會的開除有所關連。在他被開除之前，有研究團隊向董事會警告一項可能對人類構成風險的 AI 發現，即是 Q-Star。董事會認為 Sam Altman 在開發進度上沒有如實報告，進而開除 Sam Altman。更不用談如果開發成功 Q* 或是 AGI 可能造成的倫理問題了。 神秘的 Q* Q-Star 的具體能力和可能帶來的風險處一個神秘的狀態，因為有關細節與成果根本尚未公開。這種神秘感增加了我們對 Q-Star 的好奇，加上 OpenAI 也明確說明 GPT-5 正在開發中，使我們對其全部潛力和可能後果充滿了好奇。 寫在後面：跨入未來 Q-Star 如果真的如預期的開發成功，將會代表著 AI 進入一個新篇章。它解決超越訓練知識範圍的問題的能力，顯示了 AI 的強大未來性。然而，它也提醒我們，在邁向 AGI 的路途中，我們必須要注意可能風險並提早預防，負責任的創新與開發是非常重要的。 Read more Sydney 的起死回生: 談 Prompt Injection   60分鐘專訪：Google CEO 呼籲大眾關注 AI 風險 參考資料 https://the-decoder.com/openai-researchers-reportedly-warned-internally...

OpenAI 在 dev day 發表了，客製化的 ChatGPT GPTs，感覺非常有趣，小編將進行一列的測試，並留下筆記。這些 GPTs 的獨特之處在於，它們可以針對各種用途進行個性化設定，從日常生活中的小任務到專業領域的應用，而且這一切都不需要複雜的程式 coding 能力。這項技術不僅讓 AI 更接近大眾，也更貼合個人的需求。 GPTs 目前可使用的對象 OpenAI 把 GPTs 對 ChatGPT Plus 訂閱者及企業客戶開放。這項舉措不僅讓尖端 AI 技術的使用更加普及，也鼓勵了社群在 GPT 開發上的創新合作，未來可能有 GPT store 讓開發者可以盈利。不過這個 plug-in 做過一次好像不太成功.... 找到 GPTs 並將其固定在 sidebar 在 sidebar 點選 explore 按扭。介面會開啟進入 OpenAI 預先製作的一些 GPTs 可以試用。 我們可以在 sidebaer 中輕鬆標記喜愛的 GPT，點選左上 GPTs 的名字，點選 keep on the side bar，就可以把 GPTs 留在 sidebar。 Custom Instruction 無法影響 GPTs 值得注意的是，Custom Instruction 主要影響標準模型如 ChatGPT4、GPT3.5 及 GPT4-plugin。其他的 GPTs，包括 GPT4 classic，則不受這些指令影響。這其實是好處，如此一來我們可以給各種 GTPs 更多明確的指令而不互相影響。 參考資料 Introducing GPTs   https://youtube.com/watch?v=CmP3XXwKJ60 OpenAI Announces GPTs and ChatGPT Store | DataCamp   OpenAI announces platform for making custom ChatGPTs - The Verge  

GPT-4V 圖片辨識：潛在的安全疑慮，圖片也可以 Prompt Injection 最近小編讀了一些 Matthias Bastian 在 THE DECODER 上所發表的一篇文章，感覺非常有意思。這篇文章詳細分析了 GPT-4—特別是其視覺系統和圖片辨識功能—所面臨的安全漏洞。文章的標題叫做 "To hack GPT-4's vision, all you need is an image with some text on it"，它透露了 GPT-4 和 ChatGPT 在視覺識別安全性方面的缺陷。內文寫得很精彩，有興趣深入了解的朋友可以點進去看看。 問題的關鍵 這篇文章強調，儘管 GPT-4V 的視覺系統和圖片辨識機能通過了嚴格的安全審查，卻仍然可能受到所謂的 "prompt injections" 的影響，然後被輕易地欺騙。這些通常是藏在圖像或文字中的特定指令，會讓 AI 偏離原定的操作目標。這就像魔術師用手法讓你的注意力轉移，AI 也會因此而做出錯誤的回答。 現實生活的影響 這些漏洞在現實世界應用中可能會產生嚴重後果。例如，僱員招聘軟體若過度依賴 GPT-4 或 ChatGPT 的圖片辨識能力，則可能會被有心人士輕易操作，造成錯誤的判斷結果。 電腦的「潛意識」信息 文章引用的 Daniel Feldman 把這種現象稱為電腦的「潛意識」信息。這類攻擊不一定總是成功，而是取決於隱藏文字或指令的確切位置。這突顯出 AI—尤其是 GPT-4 和 ChatGPT—在功能強大和安全脆弱之間的微妙平衡。 OpenAI 的回應 OpenAI 有意識到這一問題，但至今還沒有提出確定的解決方案。不僅是 GPT-4，即使是它的前身，如 GPT-3，也存在相似的安全漏洞。 寫在後面 總而言之，這篇文章為我們預警了一些問題，顯示出在 AI 技術，尤其是在 GPT-4V，ChatGPT 的視覺系統和圖片辨識功能方面，安全性仍然是一個需解決的問題。也希望大家不要濫用與過度依賴 GPT-4V 進行重要判斷，避免過有心人士的操作。 Read more Sydney 的起死回生: 談 Prompt Injection Reddit 超強文章：使用 ChatGPT 的 Custom Instruction 提升回答品質 參考資料 To h...