AI 是否真的可以提高生產力?
在持續進化的科技工作環境中，AI 對生產力的貢獻引起了業界廣泛關注。波士頓顧問公司（BCG）最新研究，顯示了 AI 工具如 ChatGPT 對職場生產力可能是一把兩面刃。
AI 幫助下的利與弊
BCG 研究發現，ChatGPT 等 AI 工具在特定領域能顯著提升生產力，但若任務超出其設計範疇，準確度可能下降達 19%。此一發現對專業人士而言，是一則明確的訊息：必須批判性地評估 AI 產出的結果。Business Insider 的報導提醒，過分依賴 AI 而沒有進行查核，可能導致錯誤判斷，正如 CNET 曾經的 AI 生成內容出錯案例。
哈佛、沃頓與麻省理工的研究者們指出，AI 的效力高度專一。對於 AI 能力範圍內的工作，如 ChatGPT 所擅長的任務，顧問們體驗到效率與成果品質的雙重提升。然而，對於更為微妙和開放式的問題，過度的依賴 AI 生產越容易產生錯誤的結果。
人類與 AI 的合作模式
研究中界定了兩種人機協作模式：「Centaurs 半人馬」與「Cyborgs 賽博格」。Centaurs 模式下，人類與 AI 分工合作，Cyborgs 則是將 AI 深度融入工作流程。這種差異對於最大化 AI 應用，如善用 ChatGPT 同時彌補其不足，具有關鍵意義。
隨著 ChatGPT 等 AI 技術的持續進步，可達成的生產力門檻也在變化。Business Insider 的報導與 BGC 文章表示，專業人員與機構必須調整以適應 AI 能力的變動，從而發揮其最大效用。這包含重新審視 AI 在工作中的角色，為新的工作內容做好準備，其中人類專業知識與 AI 將密切結合。
寫在後面：審慎擁抱 AI 的未來
BGC 研究顯示出了專家對整合 AI 至工作流程提供了重要想法。專家們建議，應謹慎利用 AI，充分認識到其優勢與限制。簡單來說，就是把 AI 當作工具好好的了解與應用，不是完全排斥，也不是當成無所不知的超人。
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