The Key | 每天的關鍵

OpenAI 在 dev day 發表了，客製化的 ChatGPT GPTs，感覺非常有趣，小編將進行一列的測試，並留下筆記。這些 GPTs 的獨特之處在於，它們可以針對各種用途進行個性化設定，從日常生活中的小任務到專業領域的應用，而且這一切都不需要複雜的程式 coding 能力。這項技術不僅讓 AI 更接近大眾，也更貼合個人的需求。 GPTs 目前可使用的對象 OpenAI 把 GPTs 對 ChatGPT Plus 訂閱者及企業客戶開放。這項舉措不僅讓尖端 AI 技術的使用更加普及，也鼓勵了社群在 GPT 開發上的創新合作，未來可能有 GPT store 讓開發者可以盈利。不過這個 plug-in 做過一次好像不太成功.... 找到 GPTs 並將其固定在 sidebar 在 sidebar 點選 explore 按扭。介面會開啟進入 OpenAI 預先製作的一些 GPTs 可以試用。 我們可以在 sidebaer 中輕鬆標記喜愛的 GPT，點選左上 GPTs 的名字，點選 keep on the side bar，就可以把 GPTs 留在 sidebar。 Custom Instruction 無法影響 GPTs 值得注意的是，Custom Instruction 主要影響標準模型如 ChatGPT4、GPT3.5 及 GPT4-plugin。其他的 GPTs，包括 GPT4 classic，則不受這些指令影響。這其實是好處，如此一來我們可以給各種 GTPs 更多明確的指令而不互相影響。 參考資料 Introducing GPTs   https://youtube.com/watch?v=CmP3XXwKJ60 OpenAI Announces GPTs and ChatGPT Store | DataCamp   OpenAI announces platform for making custom ChatGPTs - The Verge  

ChatGPT 已經在為 Plus 和企業用戶提供語音 Voice 功能。這項新功能在 iOS 和 Android 都有，打開 App 後選擇耳機按鈕的就可以可使用。 跨入對話型 AI 的新階段 這對我們這樣的用戶意味著什麼？從現在起，我們可以用語音與 ChatGPT 進行更自然的對話。無論我們是在外出、想給孩子們講睡前故事，或是最重要的 – 晚上吃什麼，ChatGPT Voice 將會提升我們的體驗。 幕後的技術 ChatGPT 語音的神奇在於其先進的文字到語音模型，它能將簡單的文字轉化成非常接近人類的語音。這項創新是與專業配音員合作，並融合了 Whisper 這個開源語音識別系統的成果，能夠無縫地將語音轉化成文字。 實際使用下來，會發現這個 Voice 不是單純的 google 語音，反而非常接近真人說話。目前 ChatGPT 提供 Sky / Ember / Breeze / Cove 跟 Juniper 五種男女聲調可以選擇。 如何讓 ChatGPT Voice 說話慢一點 當我們處理複雜話題或學習新語言時，有時需要 AI 說話慢一些。例如，如果你正在學習英語，想要 ChatGPT 說話更慢可以聽更清楚，只需要求它在每個單詞之間加入（…）， prompt： Put ... ("dot dot dot") between each word when I ask you to speak slowly 。這個小技巧可以顯著降低語速，幫助我們在需要的時候更好地理解。 搭配 Custom Instruction 節省時間 更方便的是，我們可以直接將這段 prompt 放到 Custom Instruction 中，讓 ChatGPT 根據我們的需求慢速回答。這種個人化設定確保我們的互動完全符合特定需求和偏好。 參考資料 https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/17in1uh/using_chatgpts_voice_to_learn_a_language_is/?share_id=njOMmbETEpWqCBjxDc0oz&utm_content=2&utm_medium=android_app&utm_name=androidcss&utm_source=share...

未來兒童知識庫：啟發孩童無限學習潛能 作為爸爸，我總在尋找方法來培養孩子的好奇心和學習能力。這就是為何我要介紹這個專為孩子們設計的全方位教育資源 - " 未來兒童知識庫 "。這個平台解決了孩子們常見的學習挑戰，特別是他們升上中高年級並開始撰寫報告時。它擁有強大的關鍵字搜尋功能，讓尋找資訊變得簡單又準確，確保您的孩子可以迅速而準確地蒐集到所需的資料。 如果您的孩子記不起來他們在哪裡看過特定主題， 知識庫 能夠透過一個簡單的搜尋，快速的找到所有相關的內容。這功能在復習或深入了解某個主題時特別實用。知識庫提供多達 16 種不同主題的豐富文章選擇，既可以符合孩子的特定興趣，也可以逐漸擴充他們的閱讀範圍。 在今日的數位時代，學習這件事已經不僅僅停留在傳統的印刷紙本了。 知識庫 包含了"未來小學堂"的吸引人教育影音和 MP3 音訊檔，讓學習變得更加生動有趣。超過 15 個主題的主題式搜索選項讓孩子們可以根據他們的興趣或學習需求進行探索，操作簡單，知識近在咫尺。此外，透過全面瀏覽模式，孩子可以無限次數地使用數百期精彩內容，無論走到哪裡都可以隨時閱讀。 孩子們可以隨時在線上收聽和下載無限的音訊檔案，讓學習可以在任何時候、任何地點進行。這些檔案中清晰標準的發音非常適合加強孩子的表達能力。最後，平台還提供了一個適合全家人觀看的家庭友善影音節目，以生動有趣的方式融合跨學科知識。這些節目可以在各種裝置上觀看，確保您的孩子可以隨時隨地學習。 整體來說，" 未來兒童知識庫 "不僅是一個教育資源，更是通往知識世界的大門，專為適應現代數位生活的孩子而設計，支持父母為他們的孩子提供最佳的學習工具。 聰明整合 AI 技術與知識庫：自主學習的新途徑 結合 " 未來兒童知識庫 " 與 AI 技術，如 ChatGPT，可以創造出一種新型的教育模式。家長和孩子可以一起利用這些工具，以更互動、更個性化的方式進行學習。例如，家長可以引導孩子使用 ChatGPT 來提問，關於知識庫中的特定主題或概念。AI 可以根據這些查詢提供詳細的解釋、例子，甚至是相關的學習資源推薦。 這種方法允許孩子們在家長的陪伴下，透過詢問和探索來增進對知識的理解。同時，這也訓練了他們如何有效地利用數位工具來滿足他們的學習需求。家長可以與孩子一起探索 AI 提供的...

AI 是否真的可以提高生產力? 在持續進化的科技工作環境中，AI 對生產力的貢獻引起了業界廣泛關注。波士頓顧問公司（BCG）最新研究，顯示了 AI 工具如 ChatGPT 對職場生產力可能是一把兩面刃。 AI 幫助下的利與弊 BCG 研究發現，ChatGPT 等 AI 工具在特定領域能顯著提升生產力，但若任務超出其設計範疇，準確度可能下降達 19%。此一發現對專業人士而言，是一則明確的訊息：必須批判性地評估 AI 產出的結果。Business Insider 的報導提醒，過分依賴 AI 而沒有進行查核，可能導致錯誤判斷，正如 CNET 曾經的 AI 生成內容出錯案例。 哈佛、沃頓與麻省理工的研究者們指出，AI 的效力高度專一。對於 AI 能力範圍內的工作，如 ChatGPT 所擅長的任務，顧問們體驗到效率與成果品質的雙重提升。然而，對於更為微妙和開放式的問題，過度的依賴 AI 生產越容易產生錯誤的結果。 人類與 AI 的合作模式 研究中界定了兩種人機協作模式：「Centaurs 半人馬」與「Cyborgs 賽博格」。Centaurs 模式下，人類與 AI 分工合作，Cyborgs 則是將 AI 深度融入工作流程。這種差異對於最大化 AI 應用，如善用 ChatGPT 同時彌補其不足，具有關鍵意義。 隨著 ChatGPT 等 AI 技術的持續進步，可達成的生產力門檻也在變化。Business Insider 的報導與 BGC 文章表示，專業人員與機構必須調整以適應 AI 能力的變動，從而發揮其最大效用。這包含重新審視 AI 在工作中的角色，為新的工作內容做好準備，其中人類專業知識與 AI 將密切結合。 寫在後面：審慎擁抱 AI 的未來 BGC 研究顯示出了專家對整合 AI 至工作流程提供了重要想法。專家們建議，應謹慎利用 AI，充分認識到其優勢與限制。簡單來說，就是把 AI 當作工具好好的了解與應用，不是完全排斥，也不是當成無所不知的超人。 參考資料： OpenAI's ChatGPT can actually make workers perform worse, a new study found   Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of t...

GPT-4V 圖片辨識：潛在的安全疑慮，圖片也可以 Prompt Injection 最近小編讀了一些 Matthias Bastian 在 THE DECODER 上所發表的一篇文章，感覺非常有意思。這篇文章詳細分析了 GPT-4—特別是其視覺系統和圖片辨識功能—所面臨的安全漏洞。文章的標題叫做 "To hack GPT-4's vision, all you need is an image with some text on it"，它透露了 GPT-4 和 ChatGPT 在視覺識別安全性方面的缺陷。內文寫得很精彩，有興趣深入了解的朋友可以點進去看看。 問題的關鍵 這篇文章強調，儘管 GPT-4V 的視覺系統和圖片辨識機能通過了嚴格的安全審查，卻仍然可能受到所謂的 "prompt injections" 的影響，然後被輕易地欺騙。這些通常是藏在圖像或文字中的特定指令，會讓 AI 偏離原定的操作目標。這就像魔術師用手法讓你的注意力轉移，AI 也會因此而做出錯誤的回答。 現實生活的影響 這些漏洞在現實世界應用中可能會產生嚴重後果。例如，僱員招聘軟體若過度依賴 GPT-4 或 ChatGPT 的圖片辨識能力，則可能會被有心人士輕易操作，造成錯誤的判斷結果。 電腦的「潛意識」信息 文章引用的 Daniel Feldman 把這種現象稱為電腦的「潛意識」信息。這類攻擊不一定總是成功，而是取決於隱藏文字或指令的確切位置。這突顯出 AI—尤其是 GPT-4 和 ChatGPT—在功能強大和安全脆弱之間的微妙平衡。 OpenAI 的回應 OpenAI 有意識到這一問題，但至今還沒有提出確定的解決方案。不僅是 GPT-4，即使是它的前身，如 GPT-3，也存在相似的安全漏洞。 寫在後面 總而言之，這篇文章為我們預警了一些問題，顯示出在 AI 技術，尤其是在 GPT-4V，ChatGPT 的視覺系統和圖片辨識功能方面，安全性仍然是一個需解決的問題。也希望大家不要濫用與過度依賴 GPT-4V 進行重要判斷，避免過有心人士的操作。 Read more Sydney 的起死回生: 談 Prompt Injection Reddit 超強文章：使用 ChatGPT 的 Custom Instruction 提升回答品質 參考資料 To h...

AI 伺服器的熱挑戰 AI 伺服器雖然是運算高手，但也帶來不小的熱問題。隨著 AI 伺服器越來越強，傳統的風扇散熱方式已經逐漸"功虧一簣"。這不只影響機器效能，也對環境造成壓力。小編試著整理一些文章做了簡介，如果有錯誤還麻煩高手指教刊誤。 液態冷卻：新時代的選擇 據 Forbes 報導，液態冷卻正快速成為 AI 伺服器的新常態。比起傳統風扇，液態冷卻更為高效，有單相和雙相等不同方式。單相冷卻使用一種液態冷卻液吸熱，而不會改變自身狀態。而雙相冷卻則利用液體與蒸氣的變化進行熱交換。 浸液式冷卻：效率的新層次 Equus Compute Solutions 提及的浸液式冷卻是把伺服器零件全部浸入冷卻液中。這方法特別適合需求高的計算機和數據中心。它也有單相和雙相兩種模式，各有特色與用途。 液態冷卻與浸液式冷卻：一較高下 當我們討論冷卻方式時，常常會聚焦在液態冷卻和浸液式冷卻上。CES Corporation 的文章指出，液態冷卻是利用冷卻液透過管道流動，直接冷卻硬體組件。這方式確實有效，但一般適合需求在每架 10 到 15 kW 電力的情境。而浸液式冷卻則是把整組硬體裝置完全浸入一種非導電的液體中，這讓它在需要每架超過 100 kW 的高密度場合更具優勢。液態冷卻的安裝較為簡單且初期投資較低，但浸液式冷卻在能效上表現更佳，特別適合大型數據中心。雖然這兩種方法都有各自的利弊，但浸液式冷卻在未來的 AI Server 中，逐漸展現出它更高的效率和持續性。 直接冷卻芯片 直接冷卻芯片或稱 D2C 是一種直接讓冷卻液接觸熱源如 CPU 或 GPU 的方式。這方法不僅提高散熱效率，尤其適合密集或高負荷的環境。 AI 輔助的熱控制 如 IEEE 的研究所述，AI 也投入到數據中心的熱控制之中。透過 AI 的優化，不僅改進工作流程，還能消除熱點，為熱控制增加了新的效率層次。 寫在後面 AI 伺服器冷卻技術日新月異，液態和浸液式冷卻目前算是主流技術。展望未來，這些冷卻技術將指引我們走向更快速的運算與更環保環境。 參考資料 Heat dissipation in high demand for AI servers   https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/09/11/ai-liquid-cooling-a...

ChatGPT Custom Instruction 是什麼? ChatGPT 的客製化指令讓我們的可以加入特定偏好或要求，幫助 ChatGPT 更符合我們的的期望。這個功能目前開放給全部的 ChatGPT 的使用者。通過這些特定指令，我們的可以讓 ChatGPT 更貼近我們的使用習慣。 客製化指令的例子 讓 ChatGPT 更貼近我們的的寫作或工作風格 調整 ChatGPT 以配合我們的的程式碼風格 拿到我們的喜歡的格式的回覆 為與 ChatGPT 的交流加上背景，或限制討論的話題 讓 ChatGPT 用簡單易懂的方式回應，不使用太多專業用語 針對各種專業，如企業高管、內容製作者、市場推廣者、新創企業家、地產代理或 HR 設定專屬指令 Reddit 上的熱門 Custom Instruction 討論 小編在 Reddit 討論區 看到一個討論度很高的 Custom Instruction，分段貼出來。小編在原始 custom instruction 下用中文備註，給各位參考。 What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses? # About Me - (I put name/age/location/occupation here, but you can drop this whole header if you want.) - (make sure you use `- ` (dash, then space) before each line, but stick to 1-2 lines) 可以加入了名字、年齡、地點和職業等資訊，不過如果你覺得需要，你可以選擇不加。請在每行前面加上 - 記號，但請限制於1-2行內。這邊不要放太多描述，因為作者把所有的 1500 字限制都用了，過多的描述會造成後續字數問題 # My Expectations of Assistant Defer to the user's wishes if they override these expectations: 作者在這邊加上了對於 ChatGPT 的需求，滿聰明的，而不是寫在 How would you like ChatGPT to respond? ## Lan...