AI 伺服器的熱挑戰
AI 伺服器雖然是運算高手，但也帶來不小的熱問題。隨著 AI 伺服器越來越強，傳統的風扇散熱方式已經逐漸"功虧一簣"。這不只影響機器效能，也對環境造成壓力。小編試著整理一些文章做了簡介，如果有錯誤還麻煩高手指教刊誤。
液態冷卻：新時代的選擇
據 Forbes 報導，液態冷卻正快速成為 AI 伺服器的新常態。比起傳統風扇，液態冷卻更為高效，有單相和雙相等不同方式。單相冷卻使用一種液態冷卻液吸熱，而不會改變自身狀態。而雙相冷卻則利用液體與蒸氣的變化進行熱交換。
浸液式冷卻：效率的新層次
Equus Compute Solutions 提及的浸液式冷卻是把伺服器零件全部浸入冷卻液中。這方法特別適合需求高的計算機和數據中心。它也有單相和雙相兩種模式，各有特色與用途。
液態冷卻與浸液式冷卻：一較高下
當我們討論冷卻方式時，常常會聚焦在液態冷卻和浸液式冷卻上。CES Corporation 的文章指出，液態冷卻是利用冷卻液透過管道流動，直接冷卻硬體組件。這方式確實有效，但一般適合需求在每架 10 到 15 kW 電力的情境。而浸液式冷卻則是把整組硬體裝置完全浸入一種非導電的液體中，這讓它在需要每架超過 100 kW 的高密度場合更具優勢。液態冷卻的安裝較為簡單且初期投資較低，但浸液式冷卻在能效上表現更佳，特別適合大型數據中心。雖然這兩種方法都有各自的利弊，但浸液式冷卻在未來的 AI Server 中，逐漸展現出它更高的效率和持續性。
直接冷卻芯片
直接冷卻芯片或稱 D2C 是一種直接讓冷卻液接觸熱源如 CPU 或 GPU 的方式。這方法不僅提高散熱效率，尤其適合密集或高負荷的環境。
AI 輔助的熱控制
如 IEEE 的研究所述，AI 也投入到數據中心的熱控制之中。透過 AI 的優化，不僅改進工作流程，還能消除熱點，為熱控制增加了新的效率層次。
寫在後面
AI 伺服器冷卻技術日新月異，液態和浸液式冷卻目前算是主流技術。展望未來，這些冷卻技術將指引我們走向更快速的運算與更環保環境。
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