The Key | 每天的關鍵

Google Bard 是什麼? Google Bard 是 Google 的 LLM （大型語言模型) AI Chatbot，簡單來說就是 Google 推出為了對抗 OpenAI ChatGPT 跟 Microsoft Bing Chat 的 AI 。目前開放所有人測試，點 https://bard.google.com/ 使用。Bard 可以用來生成文字、翻譯語言(但是沒有中文...)、撰寫不同類型的創意內容，並且可以連網查詢回答問題。Bard 仍在開發中，並可能提供不準確或不適當的回覆，而且 Bard 目前不支援中文(超爛)，但是他在連網查詢相關資訊的時候，話比 BingChat 還要多，速度也比 ChatGPT+WebBrowing 快很多。 Google Bard 在 I/O 上推出的未來功能， 雖然大部分都沒上線 🤣，但是有些功能已經慢慢有追上 ChatGPT 的趨勢了。 Google Bard 的功能 Bard 有 Dark Mode ，這樣贏了 Bing Chat 了吧 🤣 Export to Google Docs & Gmail 不虧是 Google，已經開始整合自家產品，整體表現不錯。ChatGPT 目前要搭配 Plug-in 才有可能達到這個功能，Bing Chat 目前沒有這個功能... 😭 Google it ，這個功能其實真的不錯，目前 LLM 的幻覺問題還沒解決。詢問的問題搭配 Google search 進行事實查核很重要。按下 Google it，Bard 會建議搜尋的字詞，按下去之後可以轉到 Google 頁面，進行查核。 多重草稿 ：Bard 可以一次產生三個回應，可以讓我們選擇，這也是其他 AI 目前沒有的功能，也是相當方便。 將 Bard 同步顯示在 Goole 查詢 - Bard for Search Engines Search generative engine (SEG)，運用了人工智慧技術生成搜尋結果。目前在 Chrome Web Store 已經有 Bard 的 Extension 了( Bard for Search Engines )，我們可以安裝一下體驗 Google 搜尋 + Bard 先過一下乾癮。 設定介面，簡單明瞭，可以選擇顏色，也可以選擇 Bard 產生的時間。建議改成 Man...

人工智慧監管的警鐘聲 根據 BBC 的報導，OpenAI 的 CEO，Sam Altman，在美國參議院委員會作證，呼籲監管 AI。作為 ChatGPT 的創造者，Altman 強調了 AI 可以大幅度的改變我們生活的可能性，但同時也指出了潛在的風險。考慮到最近幾個月 AI 技術的快速發展，他的監管呼聲來得正是時候。Altman 提議建立一個新的監管機構來監管 AI 公司的執照。 直球對決 AI 的道德問題和對經濟影響 Altman 選擇直接處理 AI 帶來的道德問題。他將 AI 比作印刷機的發明，來強調 AI 對於我們的影響，但他也坦白的對這種技術的無節制擴散感到擔心。其中的風險之一是 AI 對經濟的影響，特別是他可能讓一大票人失業的可能。Altman 在這一點上很明確，表示政府需要找出一種方式來減輕這些影響。然而，他也對此表示樂觀，認為 AI 可能創造新的就業機會。 能力越大責任越大 Altman 也談到了 AI 產業需要更大的責任，建議對 OpenAI 之類的公司進行獨立審查。他還對 AI 可能被用於選舉期間散播假消息危險表示關心，強調這是他最大的憂慮之一。他對監管方式的建議，包括對 AI 公司的 "執照和測試標準"，強調需要全面監督來確保負責任的開發和導入 AI 。 AI 的未來與政府的角色 參議員在聽證會上的反應為我們提供了一些美國政府對 AI 的認知。參議員 Josh Hawley 表示認知到了 AI 技術的革命性潛力，但同時也將 AI 與原子彈的發明作類比，表達他對 AI 危險性的顧慮。另一方面，參議員 Richard Blumenthal 對未經監管的 AI 主導的未來表提出警告。他強烈建議美國國會從過去的社交媒體監管疏漏中學習，並抓住當下，確保 AI 能被用於最大的社會利益。雖然國會兩黨都同意成立新的機構來監管這個行業，但是對 AI 技術快速發展的速度，以及該機構是否能跟上，都提出了憂慮。 寫在後面 這次會議小編認為會有一些重要的影響。因為它為未來圍繞 AI 管理進行了嚴肅的討論。隨著 ChatGPT 等 LLM 推出以來，從 Elon Musk，Sundar Pichai，Bill Gates 到現在的 Altman 等人都提出了風險與管制的想法，如果照這個會議的結論走， 以後 AI 開發可能需要證照，發佈 AI 商品需要經過...

什麼是卡片盒筆記法 卡片盒筆記法 是一種有效的筆記方法，可以幫助人們更好地閱讀、學習和理解知識。這種方法的核心是將筆記分成三種類型：Fleet Note、Literature Note 和 Permanent Note。Fleet Note 是一些短暫的筆記，用來捕捉想法和靈感。Literature Note 是從書籍、文章、影片、Podcast和演講中記錄的內容，用來記錄重要的資訊和想法。Permanent Note 是將 Fleet Note 和Literature Note 轉化為永久性的筆記，並與其他筆記 建立連結 ，形成一個有機的知識系統。 把寫好的想法與「舊的」Permanent Note 建立連結 ，找出相關的舊筆記，並問自己三個問題：新筆記是否能夠反駁、更正、支持或新增到我已經知道的事情？我如何組合這些想法，產生出一個新的想法？這些新的想法，觸發了什麼新的問題？ 那麼該選擇甚麼工具輔助卡片盒記錄法呢? 小編認為卡片盒紀錄法的重點在於連結各項筆記(加上我是免費仔)，所以選擇了 Obsidian 的 Hashtag 功能嘗試連結各項 Note，因為我是初學者，就先拿來儲存 Fleet Note 和Literature Note。 什麼是 Obsidian Obsidian 是一款使用 Markdown 格式的筆記軟體，它幫助我們以一種靈活的、非線性的方式組織和架構想法和知識。Obsidian 可以將 Markdown 文件作為筆記，並通過內部連結將這些筆記連接起來，以圖形方式可視化這些連接。Obsidian 個人用戶免費(超讚)，商業許可需要付費使用。Obsidian 也可以使用 Hashtag 系统，讓我們可以根據 Hashtag 管理筆記，卡片盒筆記的重心在於連結，所以小編打算使用這個功能將 Fleet Note 和 Literature Note 進行連結。 使用到的工具 首先要安裝 WebChatGPT , ChatGPT Prompt Genius , Bing Chat History 這些 Chrome Extension。ChatGPT Prompt Genius 和 Bing Chat History 是我用來建立筆記的主要工具，可以將和 AI 的對話紀錄存成 .md (markdown 檔案)。WebChatGPT 是我用來將網路...

最近被 Rakuten Kobo 燒到，決定先從 E-Read 來研究看看，避免一時衝動走火入魔阿~先來看一下 E-ink 的一些基本規格 PPI 是什麼? PPI 的基本知識 PPI (Pixels Per Inch，像素每英吋) 是決定裝置上顯示品質的關鍵因素。簡單來說，PPI 決定了在一英吋內顯示的像素數量，也就是說更高的 PPI 通常能產生更精緻、更清晰的影像。目前各種不同裝置的平均 PPI 值如下：智慧手機大約 470 PPI，平板電腦大約 225 PPI，筆記型電腦通常為 130 PPI（Full HD）或280 PPI（4K）。 因為視力的限制，PPI 不代表一切 PPI 不是影像品質的唯一決定因素。因為即使PPI很高，以人眼根本無法完全辨識螢幕上的每個像素。我們的視覺並不像攝影機，我們可以從環境中的資訊中拼湊出影像細節 (不過有攝影機可以 模仿人類 了...)。其他因素如螢幕距離和光線條件也會影響我們所認知的影像品質。 最佳 PPI 值和觀看距離有關 每個裝置在特定觀看距離下都有一個最佳 PPI 值，超過此值的任何 PPI 提升可能都不會被察覺。例如，6.1 吋的智慧手機在觀看距離為25公分的時候，最佳 PPI 值為 340 PPI。另一方面，10.1吋的平板電腦看距離為30公分的時候，理想的 PPI 值為 277 PPI。 PPI 在 E-Ink 顯示技術中的應用 對於大多數人來說，E-Ink 顯示器在 300 PPI 算是一個不錯的表現，可以讓文字清晰而不會像素化。但是，這取決於我們打算如何使用電子閱讀器；如果主要是用來閱讀文字，300 PPI 就足夠了。如果是用來觀看影片或影像，可能需要考慮挑選更高 PPI 的電子閱讀器。 E-Ink 顯示技術的進步 近年來，E-Ink 技術不斷的進度。目前的 E-Ink 閱讀器，如 Kindle 和 Rakuten Kobo 的裝置，其最高 PPI 落在 300。但是，日本已經有顯示公司發明了解析度為 400 PPI 和 600 PPI 的電子紙顯示螢幕。這些增強功能將在未來為 E-Ink 裝置提供更卓越的閱讀體驗。 寫在後面 PPI 在決定顯示裝置的清晰度和銳利度上無疑扮演了重要的角色。目前看了一下 Kobo 的 E-reader，DPP 在 300 的機型有 Sage，Libra2，Clara2E，接...

Amazon 搜尋的下一步棋 根據彭博社最近的報導，Amazon 已經公開計劃要重振它的搜尋功能。公司已經張貼了工作職缺，暗示著一種新的“互動式對話體驗”正在醞釀之中，這很明顯是因為最近 Google IO 發表的內容的應對。這個開發是為了改變顧客對於產品問題的尋求解答、進行產品比較和接收個性化產品建議的方式。 與時間和競爭對手的競賽 Amozon 針對 AI Search 跟 AI chatbot 開發進度的緊張感越來越高。因為 AI chatbot 是可以縮小產品搜尋範圍的有效率工具，Amazon 急著採用這項技術，來維持線上購物領域的優勢。這個舉動緊隨在 Google 最近發表 AI Search Generative Experience (SGE) 後，這個功能能從單一搜尋項目建立整份購物指南(廣告還可以偷偷塞進去...)。面對這樣的進步，難怪 Amazon 正在加速其自身的 AI 努力。(Apple:😴) 我們可以期待什麼? 儘管 Amazon 的新 AI 搜尋功能的詳細信息尚未全面公開，但很明顯他們正在他們的業務中大力投資生成式 AI (💸💸💸)。以目前 AI Chatbot 出現胡說八道的狀況，這個新功能會有多可靠將會讓人有些懷疑。小編使用心得目前 Perplexity > ChatGPT GPT4 > Bing > Bard，就看未來 Ama 的 Chatbot 會落那個區間了。可以肯定的是，對話式的購物將比預想的更快出現在 Amazon 上。 寫在後面 針對 Google SGE 的發表的確令人期待，若未來各家都採用相同技術。AI 對話式搜尋的整合可能會翻新我們線上購物的方式，使產品發現更加互動和個性化。儘管可能會面臨 LLM 胡說八道的風險，我們還是很期待看到 Amazon 如何實施這項新技術，以及它將如何塑造電子商務的未來。 Read more 亞馬遜推出 Bedrock AI 雲端服務，與 ChatGPT 競爭 Google Bard AI：追趕而來的更新 Google 超車Microsoft：AI Copilot 上手玩看看優缺點 Wendy's 與 Google 合作推動AI 得來速新時代 參考資料 Amazon is building an AI-powered ‘conversational exp...