The Key | 每天的關鍵

赫庫蘭尼姆的隱藏寶藏（Herculaneum's Hidden Treasures） 在古老的赫庫蘭尼姆（Herculaneum）城市中心，一段驚人的故事正在展開。公元 79 年維蘇威火山（Mount Vesuvius）的災難性爆發，不僅埋葬了一座城市，也埋藏了知識的寶庫：赫庫蘭尼姆莎草紙卷（Herculaneum papyri scrolls）。這些古老的卷軸，曾被認為因時間和自然力量而失落，如今我們卻有可能重新了解這個段古老的歷史。 維蘇威挑戰：現代的尋求 維蘇威挑戰（The Vesuvius Challenge）作為在解讀這些古卷中的希望，設有超過 100 萬美元的獎金，邀請世界各地的機器學習（machine learning）和電腦視覺（computer vision）專家破譯赫庫蘭尼姆莎草紙卷的秘密。這場全球性比賽不僅是為了金錢獎勵，更是為了重新找回這個失落的歷史片段。 科技與古蹟的交會 解讀赫庫蘭尼姆莎草紙卷的挑戰見證了古老歷史與現代科技的結合。由布蘭特·希爾斯博士（Dr. Brent Seales）及其團隊開啟的挑戰，運用先進的人工智能技術來數位化展開並閱讀這些古老卷軸的內容。這種創新方法已帶來重要突破，包括讀出這些文本的第一個字。 全球的合作 維蘇威挑戰激勵了全球的社群。從年輕學生到資深研究人員，參與者都被赫庫蘭尼姆莎草紙卷所隱藏的神秘內容吸引。這種集體努力凸顯了古代過對人們吸引力，以及在我們在追求知識中合作的力量。 寫在後面：揭開過去的合作競賽 隨著我們逐步解開赫庫蘭尼姆莎草紙卷的全部內容，我們正邁出對古代文明理解新的一步。維蘇威挑戰不僅是一場比賽；它是通往過去的門戶，解鎖了早已逝去世界的智慧與思想。 參考資料 Vesuvius Challenge – Decipher These 2,000-Year-Old Scrolls And Win $1 Million | IFLScience   Vesuvius Challenge   https://www.businessinsider.com/herculaneum-scrolls-vesuvius-challenge-first-word-prize-2023-10   AI just deciphered part of the Herculaneum Scro...

大自然的神秘造物 青海省廣闊的戈壁荒漠中，藏著一個驚人的自然美景，稱為「惡魔之眼」。這個獨特的地理景觀位於海西蒙古族藏族自治州的茫崖市。從高空俯視，這片富含硫磺的湖泊，將周遭土地染成深紅與黃色，形成一只巨大的眼睛形狀。湖水中的硫磺和其他礦物質豐富，形成了這種特殊的色彩變化。 神秘艾肯泉的大小 被稱為「惡魔之眼」的艾肯泉，不僅以其獨特外觀聞名，其深不見底的湖泊深度也是其一大特色。湖泊深達 647 米，為青海地區最深的溫泉之一。高濃度硫磺的湖水讓周邊土地貧瘠，同時創造了這獨特的自然景觀。這樣的特殊組合，使其成為研究地質學和生態系統的重要場所。 形似橢圓形的艾肯泉直徑超過10米多，艾肯泉的泉水，就像開水一樣往上冒，源源不斷。從空中看，就像是一個醫學剖面圖的眼睛，紋理清晰生動，周圍點綴著許多藍色的小泉眼睛。 探險者的天堂 對於熱愛探險和自然的遊客來說，惡魔之眼是一個不可錯過的目的地。這裡不僅是攝影愛好者的理想拍攝地點，也讓遊客能親身感受大自然的奇妙與壯麗。這個地區獨特的地貌和顏色，為攝影師和自然愛好者提供了豐富的靈感。參考這篇連結： Aiken Spring 有相當美麗的攝影集。 參考資料： 'Devil's eye' lake in Qinghai attracts crowds - CGTN   Aiken Spring   在青海的惡魔之眼艾肯泉有多深？最早記載這個泉的是哪一位？  

API是什麼？ 再繼續研究 Action 應用之前，先了解一下什麼是 API（Application Programming Interface） 。簡單來說，API 就是一套協定，讓兩個軟體間能夠進行溝通和數據交換。想像一下，正如一座橋樑連接兩邊讓人們來回通行，API 也連接不同的應用程式，讓數據流動自如。 Client an Server 在 API 的世界裡，我們常常會聽到 client 客戶端 和 server 伺服器端 這兩個詞。發送請求的應用程式被稱為客戶端，而發送回應的應用程式則是伺服器端。API 可以透過不同的協定和架構來訪問，比如 REST、RPC 和 SOAP。 API 的類型 API 可以大致分為四種類型：public 公開的、partner 合作夥伴的、private 私有的和 composite 複合的。這些不同類型的API，被廣泛應用於各個行業和應用中，比如天氣應用、社交媒體 API、登錄和認證 API，以及財務和支付 API。 GPTs與API的結合 在 my GPTs 操作部分，我們可以添加各種 Actions，串接不同類型的 API，以提供給 ChatGPT 資料。比如說，我們想要安排一場活動想要選擇良辰吉日，就需要一個 API 提供日曆上的空檔時間，另一個 API 則提供農曆上的適宜活動時間，這樣 ChatGPT 就可以根據這些資訊提供回應。 如何有效使用API 那麼，我們該如何使用 API 呢？首先，閱讀 API 說明文件 Document 非常重要。要有效讀懂 API 文件，可以先看了解一下閱讀重點: 先看一下 這個 API 可以做什麼 ：了解 API 的目的、功能和解決的問題。 了解一下簡單的 API 術語 ：學習 API 文檔中使用的術語，如Endpoints、Parameters 和 Authentication。 Endpoints Endpoints 是 API 中接收請求和發送回應的特定位置。它通常由 URL 表示。Endpoints 允許不同的系統和應用程式通過發送和接收數據來進行溝通。例如，GitHub REST API的一個端點 URL 可能看起來像 https://api.github.com/repos/username/repo 。 Parameters API Parameters 是可變的參數，...

什麼是 Q-Star，Q* OpenAI 最近話題不斷。其中一項傳聞便是由 OpenAI 推出的 Q-Star 專案，簡稱 Q*。此專案的亮點在於其解決非訓練範圍內數學問題的能力，這在 AI 領域中屬於少見的成就，我們以前嘲笑 LLM 的數學是國文老師教的，可能將會被這個專案的研究成果打破。 理解 AGI 及 Q-Star 的角色 人工通用智能（AGI，Artificial general intelligence）代表了一類接近甚至是超越人類智力水平的 AI 系統。Q-Star 能夠獨立解決未經訓練的數學問題，暗示著我們可能正向著實現 AGI 邁進。這一重大進展由 OpenAI 的首席科學家 Ilya Sutskever 開啟，並得到 Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor 等研究人員的進一步發展，為 AI 朝向 天網上線 AGI 更進一步，。 爭議與影響 Q-Star 的出現引起了不小的爭議，甚至可能與 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被董事會的開除有所關連。在他被開除之前，有研究團隊向董事會警告一項可能對人類構成風險的 AI 發現，即是 Q-Star。董事會認為 Sam Altman 在開發進度上沒有如實報告，進而開除 Sam Altman。更不用談如果開發成功 Q* 或是 AGI 可能造成的倫理問題了。 神秘的 Q* Q-Star 的具體能力和可能帶來的風險處一個神秘的狀態，因為有關細節與成果根本尚未公開。這種神秘感增加了我們對 Q-Star 的好奇，加上 OpenAI 也明確說明 GPT-5 正在開發中，使我們對其全部潛力和可能後果充滿了好奇。 寫在後面：跨入未來 Q-Star 如果真的如預期的開發成功，將會代表著 AI 進入一個新篇章。它解決超越訓練知識範圍的問題的能力，顯示了 AI 的強大未來性。然而，它也提醒我們，在邁向 AGI 的路途中，我們必須要注意可能風險並提早預防，負責任的創新與開發是非常重要的。 Read more Sydney 的起死回生: 談 Prompt Injection   60分鐘專訪：Google CEO 呼籲大眾關注 AI 風險 參考資料 https://the-decoder.com/openai-researchers-reportedly-warned-internally...

太空科技的發展一直是科技領域最令人振奮的話題之一。隨著 2023 年已經到了尾聲，我們見證了許多重大的太空科技創新，這些創新不僅推動了太空探險的新境界，也為我們的日常生活帶來了新的啟發。讓我們一起來看看今年太空科技的幾個重點發展。 新一波的月球登陸 今年，Intuitive Machines 預計將進行第二次的月球著陸任務。而印度與日本的太空機構也分別安排了 Chandrayaan-3 和 SLIM 任務，這些任務將進一步拓展我們對月球的認識。這些任務的成功，不僅是技術上的突破，也象徵著國際合作在太空探索領域的重要性。 突破性的太空技術創新 今年被視為太空科技的一個重大突破年。從 AI 和數據分析的先進應用，到JUICE 任務的啟動，這些創新正在將太空科技推向一個全新的時代。 木星冰月探測器（Jupiter Icy Moons Explorer，JUICE）是由歐洲太空總署（ESA）主導的太空船。任務的目的是探索木星及其三大冰凍衛星。確認一下這些矮行星上是否可能存在生命。 JUICE 於 2023 年 4 月 14 日從位於法屬圭亞那的庫魯歐洲太空港發射。它預計將於 2031 年抵達木星，並在該行星軌道上運行 2.5 年。太空船將經常飛行在距離冰月球約 200 至 1000 公里（約 120 至 620 英里）的範圍內。這項任務預計將在 2035 年結束之前收集約四年的數據。 太空探索與地球科技的交互影響 太空探索不僅僅是遠離地球的冒險，它也在推動地球上的技術發展。從新材料的開發到先進製造技術的應用，太空科技正開啟了多個行業的新機遇。 太空產業的創新領袖 在2023年，Terran Orbital、Ursa Major、Firefly Aerospace 和 Axiom Space 等公司被認為是太空產業最具創新潛力的公司。這些公司在推動太空科技的發展方面扮演著關鍵角色。 寫在後面：太空科技的未來 隨著 2023 年這些重大的太空科技創新，我們可以預見太空探索將會繼續是科技進步和人類探索精神的一個重要領域。從月球到更遠的星際，太空科技將引領我們走向更加廣闊未知的領域。 參考資料 Japan launches moon lander and X-ray observatory - SpaceNews Revolutionizing SpaceTech in 2023:...

文件類型的選擇與限制 持續研究 GPTs 製作 Knowledge 知識庫時，一個重要的發現是，不同的文件類型對 GPTs 的讀取能力有不同的影響。根據 openAI 討論區的文章 Difference between 'analyzing' and 'search my knowledge' - ChatGPT - OpenAI Developer Forum ，討論內容可以發現 GPTs 會根據檔案類型出現兩種反應：一種是 analyzing；另外一種是 search database。目前小編測試的狀況，似乎 PDF / text / doc 類的文件可以不用搭配 code interpreter 分析，而且效果比較好。這一點在考慮 Knowledge 知識庫建立時是非常重要的，因為它直接影響到數據的處理效率和準確性。 上傳文件數量最多 10 個 GPTs 在處理 Knowledge 知識庫時面臨的另一個限制是文件上傳的限制。討論區使用者經驗顯示，上傳到 GPTs Knowledge 知識庫的文件數量存在大約在 10 個文件左右的限制。這對於想要利用大量數據來提高 GPTs 性能的用戶來說，可能是一個顯著的限制。或許可以把 10 個檔案壓縮到一個檔案上傳? 文件大小可能上限 500MB 對於希望通過上傳大量數據來提高 GPTs 性能的用戶來說，數據大小也是一個關鍵的考量因素。例如，上傳 250,000 篇專門的科學/歷史文章可能是不可行的。這意味著在設計和維護 Knowledge 知識庫時，必須仔細考慮數據的規模和質量。目前討論區看到的最大檔案大小有到 500MB。 大型檔案帶來的性能問題 當大型文件，如 500MB 的 XLSX 文件被上傳時，系統可能變得超級緩慢，甚至無法有效運作。這一點對於那些需要高效率處理大量數據的用戶來說，可能是一個重大障礙。目前看來，My GPTs 就是一個 power toy for plus user，小編認為要專屬 LLM 來獲利，還是自行訓練比較快。 風險與防護措施 根據 GPTs Hack: How To Access Prompts and Knowledge Base Of Custom GPTs Created By Others - ScriptByAI 文章指出，存在一定的風險，...