The Key | 每天的關鍵

來自LSU生物工程學、德克薩斯兒童醫院、貝勒醫學院，以及韓國仁荷大學的研究人員已經開發出一種新的傷口療癒技術，這項技術可能不久的將來就能提供給外科醫生和病患使用。該技術涉及到在傷口處注射一種由兩種奈米粒子組成的木質素複合物，這可以在七天的時間內增強組織顆粒的形成速度，促進血管的形成，以及平滑肌肉纖維母細胞的浸潤。 療癒過程 在此過程中使用的木質素複合物由木素磺酸鹽組成，木素磺酸鹽是使用亞硫酸鹽漿法生產木漿的副產品，該木質素複合物還包括過氧化鈣。術後28天後，木質素複合物改變膠原蛋白的結構，使其類似於無傷口膠原蛋白的編織狀模式，並且傷疤形成最少。本質上，該傷口以最小的疤痕痊癒。 技術的應用 這項技術的應用非常簡單。先將前藥品注射到傷口處，然後用紫外線照射30秒進行交聯。紫外線交聯後，塗上透明膜狀敷料，然後就只是等待傷口癒合。這些木質素複合物在大約兩週後會分解，從而無需進行二次手術來移除它們。 商業化和未來計畫 該團隊目前正在與LSU創新與技術商業化辦公室一起進行商業化程序，目標是讓這項技術能夠盡可能廣泛地使用。 新的化學介質家族 在LSU新奧爾良健康中心宋洪博士小組領導的相關研究中，確定了一種新的化學介質家族，該化學介質可以拯救被糖尿病破壞的巨噬細胞（一種主要的成熟白血球）的修復功能，恢復其解決炎症並療癒傷口的能力。這些被稱為Maresin-Ls 的分子，可以促進傷口的癒合並減少炎症。他們還找出了細胞內產生這些分子所需的酶。 寫在後面 這些突破性的傷口療癒技術為患有不容易癒合傷口的糖尿病患者帶來了新的希望。研究者們致力於將這項技術推向臨床試驗，以幫助患有這種疾病的病患。最終的目標是盡可能地減輕他們的痛苦和痛楚。 參考資料 LSU Biological Engineering Professor, Team Create Advanced Wound-Healing Technology LSU Health research discovers new therapeutic target for diabetic wound healing

Google 最近推出了一個名為 NotebookLM 的新計畫，這是 Google Labs 的一款試驗性產品。這款 AI 輔助的筆記本設計用來幫助使用者更快地獲得見解，通過摘要文章，解釋複雜的概念，以及腦力激盪新的想法。它是一種新型的筆記軟體，核心是強大的語言模型，該不會跟 Notion 差不多吧...。目前該產品只對美國的一小部分使用者開放，跟 Bard 一樣，滿可惜的台灣不能嚐鮮試用。 NotebookLM：一種新型的AI筆記本 我們目前不斷地被訊息轟炸著。訊息的快速增長可能會令人難以承受，尤其是在試圖從多種來源整合事實和想法時。Google 設計了 NotebookLM 以幫助使用者在眾多數據中更快地建立連結。 NotebookLM 的設計是要使用語言模型的力量，與我們現有的內容結合，以更快地獲得重要的想法。它就像是一個可以摘要事實，解釋複雜概念，並根據我們選擇的來源腦力激盪新想法的虛擬研究助理。 NotebookLM 和傳統的 AI 聊天機器人的一個主要區別是，NotebookLM 允許我們將語言模型”定位”在筆記內容來回答問題。這種定位有效地建立了一個精通與我們相關訊息的個人化 AI。 NotebookLM是如何運作的？ 選擇 Google 文件後，我們可以用 NotebookLM 做三件事： 獲得摘要 ：NotebookLM 將自動產生一個摘要，並附帶主要的主題和問題，以便我們更好地理解筆記內容。 提問 ：我們可以對我們上傳的文件提出問題。例如，一個醫學生可以上傳一篇有關神經科學的科學文章，並告訴 NotebookLM "建立一個與多巴胺相關的關鍵術語詞彙表"。 產生想法 ：NotebookLM 不僅僅適用於問答。它還可以幫助人們提出創新的新想法。例如，一個內容創作者可以上傳他們對新影片的想法，並詢問："針對這個主題產生一個短影片的劇本。" 寫在後面 NotebookLM 看起來產品特性是針對筆記內容客製產生相關摘要與 AI 建議，與一般的 LLM 的差異在於一般 LLM 通常會根據訓練資料或是直接搜尋網路上的訊息回答不太相同，是一個會直接參考來源文件的 LLM ，感覺應該不錯，特別是針對學習一些不在 LLM 訓練資料的新資訊的時候。雖然這個功能應該透過一些 Plugin 在 ChatGPT 上也有可能實現就是...

Apple 的 AirPods Pro 憑藉主動降噪功能和高品質的音質，它已經為消費者設立對無線耳機評價的標準。但 Apple 並沒有就此停下其他功能開發。根據這最近的新聞，這個科技巨頭正計劃為下一代的 AirPods Pro 添加新的健康功能，讓它們不僅是收聽音樂的娛樂工具，還是一個監測我們的健康的裝置。 終於要切換的 USB-C 充電 根據報導 ， 即將出現在 AirPods Pro 上的第一個變化是切換到 USB-C 充電。看起來跟著 iPhone15 的切換，更多新產品線也開始安排切換了。這一個改動將使我們的 AirPods Pro 充電更加方便，準備充電線材的時候終於可以單純只準備  USB-C 就好了。 聽力健康功能 即將出現在 AirPods Pro 上的新功能之一是內建的聽力測試。此功能將允許 AirPods 播放不同的音調和聲音用來評估用戶的聽力狀態。對於那些關心自己的聽力但無法馬上安排到醫院進行聽力測試的人來說，這可能是一個即時的輔助工具。Apple 還在測試是否能使用 AirPods Pro 作為傳統助聽器的替代品的可能性，不過這一切都是等美國 DFA （食品和藥物管理局）批准非處方銷售助聽器之後的事情了。 體溫監測 除了聽力健康功能外，下一代 AirPods Pro 預計還將包括內建的溫度感應器。此感應器將允許 AirPods 通過我們的耳道準確測量我們的體溫，提供比基於手腕的感應器更準確的讀數。這個功能在追踪我們的健康和及早發現疾病跡象方面可能特別有用。 這東西小編多整理一點，耳溫槍原理是使用紅外線感應器來測量人體的體溫。在人體中，下視丘是控制人體體溫的中樞，在結構上它很接近耳膜，且得到頸動脈血液的充分供應。人體體溫以紅外線型式(熱輻射)發出後，利用耳溫槍偵測耳膜所產生的紅外線溫度，此溫度使耳溫槍感測器產生電訊號，經由放大、處理及訊號轉換，最後顯示溫度。目前耳溫槍的體積與市面上都沒看到跟耳機一樣的大小，如果在小小的耳機內設計這個功能，這個技術能力感覺很不錯阿... 寫在後面 雖然這些新功能令人興奮，但值得注意的是，它們仍處於開發的初期階段，可能在未來幾年內還不會發表。但是，Apple 投資於這些健康功能的事實表明，公司致力於使其設備不僅僅是娛樂工具。 AirPods Pro 的未來看起來很有意思，小編迫不及待想看看 Apple 還為...

十幾億美元的收購 Databricks 以驚人的 13 億美元收購了 MosaicML，一家致力幫助企業導入 AI 的新創公司。如 TechCrunch 所報導的，這次收購清楚地說明了 AI 在當今數位化世界的日漸重要。作為一個數據分析平台，Databricks 希望利用MosaicML 的能力來增強其自己的產品，並向客戶提供更先進的 AI 解決方案。 Databricks 是什麼？ Databricks 是一個統一的資料分析平台，用於資料工程、機器學習和協作資料科學。它是基於 Apache Spark 的商業化公司，由美國加州大學伯克利AMP 實驗室的 Spark 大數據處理系統多位創始人聯合創立。Databricks 是一個用於資料工程、機器學習和協作資料科學的統一資料分析平台，可用於處理、存儲、清理、共享、分析、建模和資料集成等任務。 MosaicML 是什麼？ MosaicML 是一家於 2019 年成立的AI新創公司，致力於協助企業提升 AI 效率，讓各類型的企業都能在安全的環境中輕鬆訓練和導入 AI 模型，並且協助企業降低 AI 系統的開銷。MosaicML 的技術主要是生成式 AI 模型的訓練和導入。 未來資料庫的戰爭 ZDNet 的文章探討了此次收購對資料庫未來的影響。將 MosaicML 的 AI 能力整合到 Databricks 的平台中可能會徹底改變資料庫的運作方式。文章中說到這可能是 Databricks 在競爭激烈的資料庫市場保持領先地位的一個策略，而這個市場正逐漸受到 AI 技術的影響。 13 億美元 - 令人吃驚的交易數字 華爾街日報 也報道了這一個消息，強調了 Databricks 以13 億美元收購MosaicML，一家生成性 AI 新創公司，凸顯了 AI 行業的高風險和潜在回報。文章暗示，此次收購可能會顯著提升 Databricks 在 AI 市場中的地位。 邁向普及化 AI 的一步 VentureBeat 的文章，強調了大型科技公司收購 AI 新創公司逐漸增加的趨勢。Databricks 收購 MosaicML 被視為邁向普及化 AI 的一步，使其可應用於更廣泛的需求和行業。 寫在後面 整體來說 Databricks 收購 MosaicML 是 AI 行業的一個重大進展。它不僅凸顯了 AI 的日漸重要，而且說明了這個行業...

太空通訊的新紀元 NASA 正在研究一個類似 ChatGPT 的介面，這可能大大的改變太空人與太空船和機器人交流的方式。這就像一個非常聰明的聊天機器人，可以讓他們更容易地給予指令和獲取資訊。這可能使太空探索變得更加容易，並幫助太空人進行更多的探索。據 The Guardian 報道，此項開發是 NASA 部署 AI 在 Lunar Getaway 計劃的一部分，月球門戶（Lunar Gateway），也可稱深空門戶（Deep Space Gateway，簡稱DSG）是 NASA Artemis 計畫中的一部分。 會話 AI 的威力 這個新系統的目的在促進與太空載具的對話互動，使它們能夠告知我們有關太陽系及其他地方的有趣發現。NASA 的研究員 Dr. Larissa Suzuki 憧憬一個內建對話式 AI 的星際通訊網路，可以發現可能的故障並在短時間內修復。根據 Analytics India Magazine 報道，這項開發可以節省太空人和任務控制中心查閱技術手冊以獲取相關資訊的麻煩。 Lunar Gateway 和 AI NASA 計劃在 Lunar Gateway 上安裝此系統，該太空站將繞月球運行，並為 NASA 的 Artemis 任務提供支援。據 Engadget 報道，Lunar Gateway 將使用自然語言介面，允許太空人在不深入繁雜手冊的情況下尋求實驗建議或執行機台操控。當 Lunar Gateway 處於無人狀態時，也需要 AI 和機器學習技術來管理各種系統。 太空探索的未來 AI 整合進太空任務中可能是一個改變一切的一步。據 NewsBytes 報道，AI可能成為未來太空任務的重要部分，包括載人任務。這項新技術可能有助於地球上的人們與探索其他行星和月亮的機器人進行交談。它也可能對於追蹤重要資訊和從遙遠的地方進行科學研究非常重要。 將 AI 整合到太空探索中是一個令人興奮的發展，最近 ChatGPT LLM 應用的發展真的快速，一周前才要在 Benz 導入，沒隔多久就要上太空了。這大大的顛覆我們未來探索和理解宇宙的方式。不過真心希望不要會有 HAL 出現阿... (HAL 是小說《太空漫遊》（Space Odyssey）小說中的反派角色。HAL 是一台具有強人工智慧的電腦，負責維護發現號上的所有機械和生命支援系統。可怕的是，在電影中，H...

Perplexity AI是什麼？ Perplexity AI 是一款 AI 搜尋引擎，通過提供簡潔且有完整引用的即時回覆，改變人們搜尋和與網路互動的方式。該搜尋引擎由一群在人工智慧和機器學習領域擁有豐富背景的工程師於 2022 年創立。   Perplexity AI的優點 Perplexity AI的主要優勢之一是它能夠為用戶提供精確且透明的結果。與傳統搜尋引擎不同，Perplexity AI 提供具有完整引用的回覆，使其成為研究人員和學生的寶貴工具。此外，Perplexity AI 的 Copilot 功能，使用 GPT4使用戶能夠產生更高品質的內容。 Copilot 功能 Perplexity AI 的 Copilot 功能是一個強大的工具，專為幫助我們在撰寫文章、報告或是進行腦力激盪時提供支援而設計。這項功能使用 GPT4 來理解j我們的文字和需求，並根據我們的指示生成內容。但免費版的使用次數變的只有 5 次，跟以前看到的 15 次有著明顯的落差... 透過新增功能 AI Profile，可以填寫使用者的資訊，在進行搜尋的時候可以根據使用者的喜好與背景進行回答。 除了之前的 Wolfram|Alpha 外，來測試一下這次改版的功能 有 Write 功能，可以寫信，可以看到 Copilot 會追問相關問題避免整篇胡說八道。 也可以寫 code，基本上 writing 功能中規中矩 Perplexity vs Bing vs Bard vs ChatGPT+Keymate Plugin Who is Beatles ？ Perplexity + Copilot ：參考了六個連結，回答得很詳細 Bing - 創意模式 ：參考了三個連結，回答較短，不過有搭配圖片 Bard ：參考了三個連結，回答的也算詳細，不過你什麼時候可以說中文阿..? ChatGPT+Keymate Plugin ：參考了一個連結，話很多，不過 keymate plugin 好像每週也只能問一點而已... 付費版本在某些方面很佛心 300+ 個 copilot ! 從原本的 5 個直接升級到 300 個 copilot 查詢。選擇 GPT4 作為全部的查詢，如果你是有買 chatGPT Plus 但是重度使用查詢跟 writing 功能，感覺購買 Perplexity Pro 的 3...

披頭四：史上最具影響力的樂團之一 披頭四是一支於 1960 年在利物浦組成的英國搖滾樂團。樂團成員包括 John Lennon、Paul McCartney、George Harrison 和 Ringo Starr。他們被視為史上最具影響力的樂團。披頭四的音樂融合了古典音樂和傳統流行音樂的元素，以創新的方式探索從流行、印度音樂、迷幻和 Hard Rock 的音樂風格，他們在音樂產業的許多方面帶來了巨大的變化。披頭四的專輯到現在依然受歡迎，不少新的音樂家受到他們影響。可惜的是 ，Lennon 於 1980 年遭到謀殺，Harrison 於2001年死於肺癌。但 McCartney 和 Starr 仍然在音樂上保持活躍。 披頭四的最終專輯 The Final Beatles Record 在最近與 BBC Radio 4 的一次訪談中，Paul McCartney 宣布利用 AI 創作了他稱之為“披頭四的最終專輯 The Final Beatles Record”。該 AI 技術被用來從一段舊的音樂中擷取出 John Lennon 的聲音，使披頭四的聲音能夠與背景聲音分開。這首包含已故 John Lennon 人聲的新歌預計將於今年 (2023) 稍晚發布。 AI 擷取的過程 這個過程包括使用 AI 分離老舊音訊的元素，特別是從一段 Lennon 的“粗糙的小磁帶和一架鋼琴”中擷取他的聲音。McCartney解釋說，AI 用來識別人聲和吉他聲，然後去除吉他聲，只留下人聲。這使他們能夠建立新的混音專輯。 歌曲的起源 這首歌曲是 John Lennon 創作的一個 Demo 帶。雖然沒有透露歌曲的名稱，但據推測可能是 Lennon 於 1978年 創作的一首未完成的情歌，名為“Now and Then”。這個 Demo  帶被收錄在一盒標有“給保羅”的磁帶上，McCartney 是從 Lennon 的遺孀 Yoko Ono 那裡收到的。 寫在後面：AI 在音樂中的未來 雖然創作這個”最終的披頭四專輯” 中使用 AI 是令人興奮的，但 McCartney也承認了對 AI 技術相關的潜在恐懼。他形容這項技術為“有點可怕但令人興奮”，並補充說“我們只能拭目以待這將通往何處”。其實這個 case 說穿了就是利用 AI 模擬人聲的 case，目前一堆 AI 配音 app 還...