The Key | 每天的關鍵

什麼是 Q-Star，Q* OpenAI 最近話題不斷。其中一項傳聞便是由 OpenAI 推出的 Q-Star 專案，簡稱 Q*。此專案的亮點在於其解決非訓練範圍內數學問題的能力，這在 AI 領域中屬於少見的成就，我們以前嘲笑 LLM 的數學是國文老師教的，可能將會被這個專案的研究成果打破。 理解 AGI 及 Q-Star 的角色 人工通用智能（AGI，Artificial general intelligence）代表了一類接近甚至是超越人類智力水平的 AI 系統。Q-Star 能夠獨立解決未經訓練的數學問題，暗示著我們可能正向著實現 AGI 邁進。這一重大進展由 OpenAI 的首席科學家 Ilya Sutskever 開啟，並得到 Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor 等研究人員的進一步發展，為 AI 朝向 天網上線 AGI 更進一步，。 爭議與影響 Q-Star 的出現引起了不小的爭議，甚至可能與 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被董事會的開除有所關連。在他被開除之前，有研究團隊向董事會警告一項可能對人類構成風險的 AI 發現，即是 Q-Star。董事會認為 Sam Altman 在開發進度上沒有如實報告，進而開除 Sam Altman。更不用談如果開發成功 Q* 或是 AGI 可能造成的倫理問題了。 神秘的 Q* Q-Star 的具體能力和可能帶來的風險處一個神秘的狀態，因為有關細節與成果根本尚未公開。這種神秘感增加了我們對 Q-Star 的好奇，加上 OpenAI 也明確說明 GPT-5 正在開發中，使我們對其全部潛力和可能後果充滿了好奇。 寫在後面：跨入未來 Q-Star 如果真的如預期的開發成功，將會代表著 AI 進入一個新篇章。它解決超越訓練知識範圍的問題的能力，顯示了 AI 的強大未來性。然而，它也提醒我們，在邁向 AGI 的路途中，我們必須要注意可能風險並提早預防，負責任的創新與開發是非常重要的。 Read more Sydney 的起死回生: 談 Prompt Injection   60分鐘專訪：Google CEO 呼籲大眾關注 AI 風險 參考資料 https://the-decoder.com/openai-researchers-reportedly-warned-internally-abo

太空科技的發展一直是科技領域最令人振奮的話題之一。隨著 2023 年已經到了尾聲，我們見證了許多重大的太空科技創新，這些創新不僅推動了太空探險的新境界，也為我們的日常生活帶來了新的啟發。讓我們一起來看看今年太空科技的幾個重點發展。 新一波的月球登陸 今年，Intuitive Machines 預計將進行第二次的月球著陸任務。而印度與日本的太空機構也分別安排了 Chandrayaan-3 和 SLIM 任務，這些任務將進一步拓展我們對月球的認識。這些任務的成功，不僅是技術上的突破，也象徵著國際合作在太空探索領域的重要性。 突破性的太空技術創新 今年被視為太空科技的一個重大突破年。從 AI 和數據分析的先進應用，到JUICE 任務的啟動，這些創新正在將太空科技推向一個全新的時代。 木星冰月探測器（Jupiter Icy Moons Explorer，JUICE）是由歐洲太空總署（ESA）主導的太空船。任務的目的是探索木星及其三大冰凍衛星。確認一下這些矮行星上是否可能存在生命。 JUICE 於 2023 年 4 月 14 日從位於法屬圭亞那的庫魯歐洲太空港發射。它預計將於 2031 年抵達木星，並在該行星軌道上運行 2.5 年。太空船將經常飛行在距離冰月球約 200 至 1000 公里（約 120 至 620 英里）的範圍內。這項任務預計將在 2035 年結束之前收集約四年的數據。 太空探索與地球科技的交互影響 太空探索不僅僅是遠離地球的冒險，它也在推動地球上的技術發展。從新材料的開發到先進製造技術的應用，太空科技正開啟了多個行業的新機遇。 太空產業的創新領袖 在2023年，Terran Orbital、Ursa Major、Firefly Aerospace 和 Axiom Space 等公司被認為是太空產業最具創新潛力的公司。這些公司在推動太空科技的發展方面扮演著關鍵角色。 寫在後面：太空科技的未來 隨著 2023 年這些重大的太空科技創新，我們可以預見太空探索將會繼續是科技進步和人類探索精神的一個重要領域。從月球到更遠的星際，太空科技將引領我們走向更加廣闊未知的領域。 參考資料 Japan launches moon lander and X-ray observatory - SpaceNews Revolutionizing SpaceTech in 2023:

文件類型的選擇與限制 持續研究 GPTs 製作 Knowledge 知識庫時，一個重要的發現是，不同的文件類型對 GPTs 的讀取能力有不同的影響。根據 openAI 討論區的文章 Difference between 'analyzing' and 'search my knowledge' - ChatGPT - OpenAI Developer Forum ，討論內容可以發現 GPTs 會根據檔案類型出現兩種反應：一種是 analyzing；另外一種是 search database。目前小編測試的狀況，似乎 PDF / text / doc 類的文件可以不用搭配 code interpreter 分析，而且效果比較好。這一點在考慮 Knowledge 知識庫建立時是非常重要的，因為它直接影響到數據的處理效率和準確性。 上傳文件數量最多 10 個 GPTs 在處理 Knowledge 知識庫時面臨的另一個限制是文件上傳的限制。討論區使用者經驗顯示，上傳到 GPTs Knowledge 知識庫的文件數量存在大約在 10 個文件左右的限制。這對於想要利用大量數據來提高 GPTs 性能的用戶來說，可能是一個顯著的限制。或許可以把 10 個檔案壓縮到一個檔案上傳? 文件大小可能上限 500MB 對於希望通過上傳大量數據來提高 GPTs 性能的用戶來說，數據大小也是一個關鍵的考量因素。例如，上傳 250,000 篇專門的科學/歷史文章可能是不可行的。這意味著在設計和維護 Knowledge 知識庫時，必須仔細考慮數據的規模和質量。目前討論區看到的最大檔案大小有到 500MB。 大型檔案帶來的性能問題 當大型文件，如 500MB 的 XLSX 文件被上傳時，系統可能變得超級緩慢，甚至無法有效運作。這一點對於那些需要高效率處理大量數據的用戶來說，可能是一個重大障礙。目前看來，My GPTs 就是一個 power toy for plus user，小編認為要專屬 LLM 來獲利，還是自行訓練比較快。 風險與防護措施 根據 GPTs Hack: How To Access Prompts and Knowledge Base Of Custom GPTs Created By Others - ScriptByAI 文章指出，存在一定的風險，

GTP Builder 進階設定探索 上次我們介紹了如何利用 GTP Builder 快速建立專屬的 GPTs。這篇文章將進一步探索 configure tab 的多種功能，以更深入理解和應用這個強大的工具。 建立專屬 GPTs 的頭像 頭像設定 ：點選頭像後有兩個選項：上傳自己的圖片或使用 Dall-E 生成。選擇對應的圖像會顯示在右側。 幫專屬 GPTs 命名 Name ：可以自訂 GPT 的名稱，讓它更符合其用途或特性。 Description ：介紹 GPT 的功能和用途，讓使用者一目瞭然。這兩個設定都會在右邊的預覽畫面中顯示出來 設定 Instruction Instruction ：這部分是設定的核心。現在，字數限制從原本 custom instruction 的 1500 字增至 8000 字，這使我們能提供更詳細的指示。後續需要研究就各路大神怎麼下這個 8000 字 instruction，以及確認 GTP 是否有能力記住並執行這些指令 初始對話與知識庫 Conversation Starters ：可自行定義最多五組對話的初始對話內容，以方便使用者快速開始對話。 知識庫（Knowledge） ：可以上傳資料作為 GPT 的資料庫。目前需進一步了解文件格式和內容說明，例如最大上傳檔案大小(目前看到的數字約 25MB)，最多可接受檔案份數(目前有聽說只能 10 個檔案)...以最大化 GPT 的能力。尤其是表格類型的文件 (excel, csv..)，需在 capabilities 的地方開啟 Code Interpreter 去分析。 Additional setting ：當 Knowledge 部分上傳文件時，會出現一個 additional setting 選項。這說明 openAI 很可能會利用這些資料進行進一步訓練。預設此選項是開啟的，如果不想要，記得要將它關閉。 額外設定與功能啟用 Capabilities ：可選擇是否啟用上網、AI 繪圖及 code interpreter 功能。 Action 按鈕 ：提供 API 串接的選項，適合進階使用者。 發布與權限設定 設定完成後，點擊右上角的綠色按鈕，這裡可以設定發布權限進行存檔和發布。 點選 GTPs 的頭像小筆可以選擇顯設定，包括是否顯示作者名稱或使用網址。 後續研究方向包括： 1. 如

未來科技的閱讀啟示錄：Kobo 全球政經書展精選 85 折 「 Kobo 全球政經書展 」到 11/30 前有 85 折的優惠，其中的 數位地緣政治 Digital Geopolitics 有很多有興趣的內容，趁這個機會先挑一下書單，可以多多了解這個世界對 AI 的不同面向思考。 探索AI的深層次意義 《 AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界 》透過深入淺出的方式，介紹了 AI 如何揭露那些人類難以察覺的隱藏知識。這本書預期能讓小編更好地理解AI技術背後的原理，並思考它如何創新地改變我們的工作和生活方式。 AI在日常生活的應用 《 AI無所不在的未來 》深入介紹了AI在日常生活中的應用。期待在閱讀後能更有效地運用 AI 技術，無論是在工作還是在個人生活中，並能更全面地理解其對社會的影響。 認識 AI 造假的風險 《 深度造假：比真實還真的AI合成技術，如何奪走人類的判斷力，釀成資訊末日危機？ 》分析了 AI 造假技術對信息真實性的影響。讀完這本書後，期望能更加警覺於AI技術的濫用，並能更明智地辨別真假信息。 理解AI在社會中的角色 《 二十一世紀機器人新律：如何打造有AI參與的理想社會？ 》提供了對AI在法律和社會結構中的角色的想法。閱讀這本書後，預期將能更全面地理解如何在保護個人隱私和促進技術創新之間找到平衡。

延續上次的筆記，我們這次要來看看怎麼動手製作一個只屬於自己的 GPT。 Step1：開始製作 按下 “Explore” → Create a GPT： 開始製作。 進入 GPT Builder： 進去之後就會看到 GPT Builder 的介面了，左邊的畫面chatGPT 會經由提出相關問題，右邊會是預覽畫面可以測試效果。 Step2：回答問題，打造功能 依序回答問題： GPT Builder 會提出一連串的問題，幫我們打造出想要的功能。GPT builder 還會建議我們 GPT 的名字，並用 Dall-E 畫一個獨一無二的大頭照。 有個小問題： 現階段 GPT Builder 主要是用英文問答，不過看得懂中文，會一些簡單的英文基本上就可以操作。 Step3：測試與增加功能 試試看成果如何： 做好了之後，可以在右邊試著測試看看效果怎樣。如果想再加些什麼，就在左邊直接跟 GPT builder 說明，添加些新功能。 Step4：Configure 頁面 Configure 頁面： 點開 builder 的 configure 頁面，就會發現這裡其實就是把我們跟 GTP builder 的對話內容有結構的填到 instruction 欄裡。 透過改寫 instruction，我們可以直接調整它的功能。但是就目前看來，GPTs 就是之前的 custom instruction 可以獨立出來而已。看起來特異功能可能會在 configre 頁面的其他選項。 寫在後面 下次，小編會持續研究 Configure 頁面的其他選項跟功能，看看怎麼更靈活地使用這個強大的工具。 Read more ChatGPT 的 GPTs 筆記 (1)：Custom instruction 無法影響 GTPs Reddit 超強文章：使用 ChatGPT 的 Custom Instruction 提升回答品質